시퀀스 모델
Enhance your skills in deep learning with our specialized course, covering sequence models, speech recognition, music synthesis, chatbots, machine translation, and NLP. Gain hands-on experience in building and training RNNs, applying them to language modeling, and exploring natural language processing and word embeddings. Solve various NLP tasks using HuggingFace tokenizer and transformer models, such as NER and question answering. Our deep learning specialization program prepares you to understand the capabilities, challenges, and advancements in AI technology, providing the knowledge and skills necessary to thrive in the AI industry.
딥 러닝 전문화의 다섯 번째 과정에서는 시퀀스 모델과 음성 인식, 음악 합성, 챗봇, 기계 번역, 자연어 처리(NLP) 등과 같은 흥미로운 애플리케이션에 익숙해질 것입니다.
이 과정을 이수하면 순환 신경망(RNN)과 GRU 및 LSTM과 같이 일반적으로 사용되는 변형을 구축 및 훈련하고, RNN을 문자 수준의 언어 모델링에 적용하며, 자연어 처리 및 단어 임베딩에 대한 경험을 얻을 수 있으며, HuggingFace 토크나이저 및 트랜스포머 모델을 사용하여 NER 및 질문에 답하기 같은 다양한 NLP 작업을 해결합니다.
딥 러닝 전문화 과정은 딥 러닝의 기능, 과제 및 결과를 이해하고 최첨단 AI 기술의 개발에 참여할 준비를 하는 데 도움이 되는 기본 프로그램입니다. 경력을 쌓기 위한 지식과 기술을 습득할 수 있도록 도와줌으로써 AI 세계에서 최종적인 단계를 맡을 수 있는 길을 제공합니다.
