파이썬의 응용 소셜 네트워크 분석
Learn network analysis using the NetworkX library in this tutorial. Understand what network analysis is and why it can model phenomena. Explore concepts like connectivity, robustness, and centrality measurement. Study network evolution over time and tackle network generation models and link prediction problems. Prior knowledge of introductory data science, applied plotting and data representation in Python, and applied machine learning is recommended.
이 과정은 NetworkX 라이브러리를 사용한 튜토리얼을 통해 학습자에게 네트워크 분석을 소개합니다. 과정 처음에는 네트워크 분석이란 무엇인지, 왜 현상을 네트워크로 모델링할 수 있는지를 파악합니다. 두 번째 주에는 연결성과 네트워크 견고성의 개념을 소개합니다. 세 번째 주에는 네트워크에서 노드의 중요성 또는 중심성을 측정하는 방법을 탐구합니다. 마지막 주에는 시간 경과에 따른 네트워크의 진화를 탐구하고 네트워크 생성 모델과 링크 예측 문제를 다룹니다.
이 과정을 시작하려면 먼저 다음을 수강해야 합니다. 파이썬의 데이터 과학 입문, 파이썬의 응용 플로팅, 차트 및 데이터 표현, 파이썬의 응용 머신 러닝.
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