Achieving Advanced Insights with BigQuery 日本語版
Learn advanced functions and complex queries in SQL with the Achieving Advanced Insights with BigQuery course. Explore the internal architecture of BigQuery, advanced SQL topics like nested and repeated fields, and optimize query performance. Enhance your knowledge and protect data using approved views. Enroll in the Applying Machine Learning to your Data with Google course after completion. Boost your SQL skills with this comprehensive course series.
このコースシリーズの 3 番目のコースは、「Achieving Advanced Insights with BigQuery」です。ここでは、高度な関数と、複雑なクエリを管理可能なステップに分割する方法を学びながら、SQL に関する知識を深めます。
BigQuery の内部アーキテクチャ（列ベースのシャーディング ストレージ）についてや、ARRAY と STRUCT を使用した、ネストされたフィールドと繰り返しフィールドなどの高度な SQL トピックについて説明します。最後に、クエリのパフォーマンスを最適化する方法と、承認済みビューを使用してデータを保護する方法について説明します。
このコースを修了したら、「Applying Machine Learning to your Data with Google」コースに登録してください。
What you will learn
はじめに
本コースで学習する大まかな内容
高度な関数と句
統計的近似、分析ウィンドウ クエリ、ユーザー定義関数、WITH 句などの高度なファンクションについて学ぶことで、BigQuery での SQL について理解を深めます。
スキーマの設計とネストされたデータ構造
従来のデータベースがデータセットのスケールを処理する方法の進化について説明し、スケールの制約に対処するために BigQuery がどのように開発されたかを比較します。非正規化 BigQuery データ構造の重要な部分である、ネストされたフィールドと繰り返しフィールドについて詳しく説明します。
パフォーマンスの最適化
BigQuery のパフォーマンスに影響を与える基本的な作業と、クエリを最適化してスピードを向上させる方法について学びます。
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