Building Batch Data Pipelines on GCP en Español

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Last updated on December 16, 2025 6:40 pm

Learn about data pipeline paradigms: EL, ELT, and ETL. Discover Google Cloud technologies like BigQuery, Spark, Data Fusion, and Dataflow for data transformation. Gain hands-on experience in building data pipelines with Qwiklabs.

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Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los siguientes paradigmas: extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs.

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