MLOps (Machine Learning Operations) Fundamentals en español
Learn MLOps fundamentals, including implementing, evaluating, and operating production ML systems on Google Cloud. Improve and continuously evaluate implemented models with the help of ML engineers and data scientists. Explore AI Platform Pipelines for seamless and scalable MLOps integration with Google Cloud services.
En este curso, se presentan a los participantes las herramientas y prácticas recomendadas de MLOps para implementar, evaluar, supervisar y operar sistemas de AA de producción en Google Cloud. Las MLOps son una disciplina enfocada en la implementación, prueba, supervisión y automatización de sistemas de AA en producción. Los ingenieros profesionales de aprendizaje automático usan herramientas para mejorar y evaluar continuamente los modelos implementados. Trabajan con científicos de datos (o pueden serlo) que desarrollan modelos para ofrecer velocidad y rigor en la implementación de modelos con el mejor rendimiento.
What you will learn
Introducción a MLOps Fundamentals
En este módulo, se proporciona una descripción general del curso
Cuándo y por qué emplear las MLOps
En este módulo, estudiaremos el aprendizaje automático desde la perspectiva de las operaciones, lo que significa observar todo el sistema, desde definir el problema hasta diseñar la solución.
Información sobre los componentes principales de Kubernetes (opcional)
Este módulo es opcional.
Introducción a AI Platform Pipelines
En este módulo, abordaremos AI Platform Pipelines, un producto de Google Cloud que se usa para que las MLOps sean más sencillas, escalables y no presenten interrupciones con los servicios de Google Cloud.
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