Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
Learn about data pipeline paradigms: EL, ELT, and ETL. Discover Google Cloud technologies like BigQuery, Spark, Data Fusion, and Dataflow for data transformation. Gain hands-on experience in building data pipelines with Qwiklabs.
Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los siguientes paradigmas: extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs.
User Reviews
Be the first to review “Building Batch Data Pipelines on GCP en Español”
You must be logged in to post a review.


There are no reviews yet.