Arquitecturas de Big Data
Learn about Big Data architectures, data processing techniques, and infrastructure requirements in this course. Explore examples using Hadoop and Spark, and discover the relevance of cloud platforms for scalability. Suitable for individuals with basic programming knowledge in Python or Java. Ensure your computer meets the minimum requirements of 8GB RAM, 200GB free disk space, and compatible operating systems.
El curso de Arquitecturas de Big Data busca que identifiques las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. Desarrollaremos ejemplos usando infraestructuras basadas en Hadoop y en Spark, teniendo presente la pertinencia de las plataformas basadas en nube pública para soportar la escalabilidad de estas soluciones.
El curso está dirigido a personas con conocimientos básicos en manejo de herramientas computacionales y programación en al menos uno de estos lenguajes (Python, Java).
Dado que en este curso se hará uso de un programa descargable, aseguraté de tener un computador con la siguiente configuración mínima:
Mínimo 8 GB de memoria RAM.
Mínimo 200 GB de espacio libre en disco.
Alguno de los siguientes sistemas operativos: Windows, Linux, Macintosh, o Solaris.
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